ソーシャルデータサイエンス（SDS）コースとは？

2026年4月、ソーシャルデータサイエンスコースがスタートします。

現代社会が直面する複雑な課題を解決するためには、社会の仕組みを深く理解する「社会学の知」と、膨大な情報から価値を見出す「データサイエンスの技」の両方が不可欠です。SNSの投稿、購買履歴、行政データといったビッグデータを分析し、人々の行動や社会の動きを科学的に探求する能力は、これからの社会でますます重要になります。

東北文化学園大学の「ソーシャルデータサイエンスコース」は、社会学の豊かな知見を土台に、実践的なデータ分析スキルを身につけることを目的とした新しい学びの場です。単なる技術の習得に留まらず、「データを通じて社会をどう見るか」「分析結果をいかに社会課題の解決につなげるか」という視点を重視します。
現代社会学部の社会学専攻だからこそできる、文理融合の学びがここにあります。

---

SDSコース 3つの特徴

---

SDSコース受講の流れ

SDSコースは、現代社会学科社会学専攻が提供する特定の学習プログラムです。このコースを修了するまでの手順は以下の通りです。

1. 受講の申込みと選考
1年次前期に行われるSDSコース受講説明会に参加、志望理由や適性などを総合的に評価し、コース所属の合否が決定されます。

2. 科目の履修と単位修得
合格した学生は、1年次後期からSDSコースの学生として、現代社会学科社会学専攻が定めた指定科目の履修を開始し、単位の修得を目指します。
2年次からは現代社会学科社会学専攻に正式に所属し、引き続き指定科目を履修し、単位を修得していきます。

3. コースの修了
定められた所定の単位をすべて修得した時点で、卒業時に現代社会学科社会学専攻よりSDSコース修了が認定されます。

---

カリキュラム

SDSコースでは、1年次から4年次までを見通し、体系的にスキルを習得できるよう5つの科目群「クラスタ」を設定しています。これらのクラスタに配置された科目を履修することで、社会課題を発見し、データを用いて実践的に探求する力を総合的に高めていきます。

---

想定される卒業後の進路

本コースで身につけた「社会を理解する力」と「データを扱う力」は、多様な分野で高く評価されます。